Due diligence scientifique · biotech et healthtech

Une analyse scientifique indépendante de l'actif biotech que vous évaluez.

Pour les business angels et les fonds sans profil pharma en interne : ce qui est démontré, ce qui est seulement suggéré, ce qui reste incertain et ce qui manque, à partir des données publiques.

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Note structurée · Sources citées · Délai indicatif 48 à 72 h · Sur devis

Ce que vous recevez

Chaque affirmation du dossier, classée.

Une note écrite de 4 à 10 pages sur un actif précis, où chaque point est rattaché à sa source et rangé dans l'une de ces quatre catégories.

  1. Démontré

    Ce que les données établissent

    Résultats publiés, critères atteints, effectifs et robustesse statistique vérifiés sur la source primaire.

  2. Suggéré

    Ce qui n'est qu'un signal

    Sous-groupes, extrapolations d'une indication à une autre, données précliniques : utile, mais pas encore une preuve.

  3. Incertain

    Ce qui peut basculer

    Risques cliniques, réglementaires et concurrentiels, avec ce qui les lèverait ou les confirmerait.

  4. Manquant

    Ce qui n'est pas publié

    Les données absentes ou invérifiables, et les questions précises à poser à l'équipe fondatrice.

Déroulé

Trois étapes, sans engagement préalable.

  1. 1

    Vous indiquez l'actif

    Le programme ou la société, l'indication et ce que vous cherchez à savoir. Je confirme sous 24 heures si le dossier entre dans mon champ, avec un délai et un devis.

  2. 2

    J'analyse les données publiques

    Essais cliniques, publications, décisions FDA et EMA, communiqués. Chaque chiffre est vérifié sur sa source avant d'entrer dans la note.

  3. 3

    Vous recevez la note

    Une note structurée de 4 à 10 pages, sources citées, dans un délai indicatif de 48 à 72 heures après validation de la demande.

Méthode

Ce que couvre une analyse.

  1. 01

    Mécanisme d'action et différenciation

    Ce que fait réellement le produit, sur quelle cible, et en quoi il se distingue de l'existant. Séparer une véritable nouveauté d'une variation incrémentale sur une classe déjà connue.

  2. 02

    Paysage concurrentiel

    Qui travaille sur la même cible, à quel stade et avec quels résultats. Programmes concurrents en cours et standard de traitement susceptible d'avoir évolué au moment de la mise sur le marché.

  3. 03

    Données précliniques et cliniques

    Ce que les études publiées démontrent effectivement : design, effectifs, critères d'évaluation, robustesse statistique, pertinence clinique. Écart entre le communiqué de presse et le protocole.

  4. 04

    Risques réglementaires

    Voie d'approbation envisagée, précédents FDA et EMA sur des dossiers comparables, exigences attendues, points de friction probables et leur effet sur le calendrier annoncé.

À propos

Je suis étudiant en quatrième année de pharmacie à l'Université de Montpellier. J'ai également co-fondé Serenia, un projet de startup healthtech aujourd'hui arrêté. Ma formation m'amène à lire de la littérature clinique, à suivre des dossiers réglementaires et à confronter des promesses scientifiques aux données qui les soutiennent.

Je construis aujourd'hui une pratique d'analyse de dossiers d'investissement biotech et healthtech, à travers des études de cas approfondies menées sur des sociétés réelles à partir de données publiques. Chaque étude suit la même méthode : reconstituer le raisonnement scientifique d'un dossier, puis séparer ce qui est démontré, ce qui est extrapolé et ce qui reste à prouver.

Je ne me présente pas comme un expert établi. Je propose un regard scientifique rigoureux et à jour, ainsi qu'un travail documenté dont la qualité peut être vérifiée avant tout engagement.

Contact

Vous évaluez un actif biotech ?

Indiquez l'actif, l'indication et ce que vous cherchez à savoir. Je réponds sous 24 heures avec un délai et un devis, y compris pour dire qu'un dossier sort de mon champ de compétence.

Ne joignez aucun document confidentiel à ce stade. Vos informations servent uniquement à vous répondre. En savoir plus.

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